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BP神经网络烟叶化学成分预测模型构建

作者:张明乾 刘立博 赵羡波 吴龙 张永安 林志华 许山河 胡兴川

关键词: 烟叶; 土壤养分; 化学成分; BP神经网络;

摘要:为烟叶化学成分预测和卷烟工业原料使用提供理论依据,应用回归分析法和BP神经网络分析2014—2017年龙岩永定土壤养分因子和烟叶化学成分的相关性,并构建预测模型。结果表明:采用回归模型预测龙岩永定烟叶化学成分和土壤养分指标无显著线性相关性;采用BP神经网络模型预测烟叶化学成分相关性和模型精准度较高。BP神经网络可为烟叶化学成分预测提供有效途径,具有较强的实用性。 


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